鸟类叫声识别数据集BirdVocalizationRecognitionDataset-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 声音识别, 生物多样性, 机器学习, 声音特征, 数据集, 鸟类学, 动物行为学
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的鸟类叫声录音数据，记录了不同鸟类物种的鸣叫、呼唤等声音特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，通常被用于静态声音特征分析。
地理范围：数据来源广泛，涵盖不同地理区域的鸟类声音记录。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件记录了不同鸟类叫声的详细特征，包括但不限于：row_id（行标识符）以及各种声音特征，如abethr1、abhori1等（代表不同的声音指标）。
数据格式：数据以CSV格式提供，便于数据分析和处理。数据被组织成多个文件，每个文件代表不同的鸟类或声音样本。
来源信息：数据来源于公开的鸟类声音数据库、科研项目等，已进行标准化处理。
该数据集适合用于鸟类声音识别、分类，以及探索鸟类声音特征与环境因素、行为模式之间的关系。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、动物行为学、生态学等领域的研究，如鸟类物种识别、声音特征分析、栖息地评估等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护、智能声学设备开发等行业提供数据支持，尤其是在自动化鸟类监测、声音事件检测等应用方面。
决策支持：支持生态保护机构制定鸟类保护策略，辅助环境评估和生物多样性监测。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音特征和识别方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音模式，开发鸟类声音识别模型，并深入研究鸟类行为与环境之间的关系，从而实现对鸟类种群的监测和保护。
