数据集概述
本数据集基于全球887种雀形目鸟类的783万余条eBird观测记录，分析局域共现与纬度、同域度及分布区对称性的关联。研究验证温带地区物种形成和性状分化更快促进新物种局域二次接触的假设，发现北半球共现率更高且与同域度、分布区对称性正相关。
文件详解
- 数据文件：
- phylo_songbirds.csv：CSV格式，包含雀形目鸟类系统发育相关的物种列表
- final_clusters_100phyl.csv：CSV格式，包含物种对的重叠度、对称性、年龄等共现分析核心数据
- translation_table_BirdLife.csv：CSV格式，BirdLife数据库与其他系统的物种翻译对照表
- translation_table_eBird.csv：CSV格式，eBird平台与其他系统的物种翻译对照表
- 代码文件：
- functions.R：R语言格式，共现分析相关的自定义函数脚本
- 分析报告与文档：
- syntopy_filtr.Rmd：R Markdown格式，共现数据过滤处理的代码文档
- syntopy_filtr.html：HTML格式，数据过滤处理的可视化报告
- syntopy_stat.Rmd：R Markdown格式，共现统计分析的代码文档
- syntopy_stat.html：HTML格式，统计分析结果的可视化报告
- README.txt：TXT格式，数据集补充说明文档
数据来源
eBird项目
适用场景
- 宏观生态学研究：分析纬度梯度对鸟类群落局域共现模式的影响
- 生物地理学研究：探究物种分布区对称性与同域共存的关联机制
- 进化生物学研究：验证温带地区物种形成速率与性状分化的假设
- 群落生态学研究：构建鸟类群落共现网络及驱动因素分析模型
