鸟类鸣叫声特征分析数据集BirdsongFeatureAnalysisDataset-meckdahl
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 鸣叫声, 声学特征, 生物声学, 时间序列分析, 频率分析, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自Meckdahl的鸟类鸣叫声数据，记录了不同鸟类的鸣叫声的声学特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但文件名中包含时间片段信息，暗示了对鸣叫声片段的分析。
地理范围：数据来源未明确标注，但可推测为特定鸟类鸣叫声的录制。
数据维度：数据集包括多个声学特征，如nSongID（歌曲ID）、ecode（编码）、file_nIt（文件名）、primFr（基频）、avgFr（平均频率）、primSl（初级斜率）、dCycle（周期）、d1-d3（时间相关特征）、f1-f10（频率相关特征）、fp1-fp10（频率峰值相关特征）等。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，每个文件记录了不同鸟类鸣叫声片段的特征数据。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、鸟类学等领域的研究，用于分析鸟类鸣叫声的结构、模式和差异。
行业应用：可以为声学识别、动物行为分析等领域提供数据支持，尤其适用于鸟类种类识别、鸣叫声分类等应用。
决策支持：支持生态监测、生物多样性研究以及野生动物保护等领域的决策制定。
教育和培训：作为生物声学、信号处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解声音特征分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类鸣叫声的声学特征与鸟类行为之间的关系，帮助用户实现鸟类鸣叫声的自动识别、分类等目标。
