鸟类迁徙预测数据集BirdMigrationPredictionDataset-adhok93
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类迁徙, 预测模型, 生物多样性, 环境监测, 机器学习, 生物统计学, 气候变化, 数据分析
数据概述：
该数据集包含用于预测鸟类迁徙模式的数据，记录了多种鸟类物种在不同地理位置的观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，但可推测为一段时间内的鸟类观测数据。
地理范围：数据覆盖多个地理区域，具体区域信息需参考数据集中各字段的含义。
数据维度：数据集包含“row_id”（观测记录唯一标识）和大量代表不同鸟类物种的变量，如“asbfly”、“ashdro1”等，每个变量可能代表某种鸟类在特定位置的观测值或相关指标。
数据格式：CSV格式，文件名为submission (2).csv，方便数据分析和建模处理。
来源信息：数据来源于公开的鸟类观测和研究项目，用于支持鸟类迁徙预测模型构建和分析。
该数据集适合用于鸟类迁徙模式研究、生物多样性保护、环境监测以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生态学、生物统计学等领域的学术研究，如鸟类迁徙规律分析、环境因素对鸟类分布的影响研究等。
行业应用：可为环境监测部门提供数据支持，用于评估鸟类种群数量变化、预测迁徙路径，以及制定相应的保护策略。
决策支持：支持生态保护区的规划与管理，以及相关政策的制定。
教育和培训：作为生物学、生态学、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解鸟类迁徙和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类迁徙模式的预测、评估环境因素对鸟类种群的影响，以及开发用于生物多样性保护的预测模型。
