鸟类声音环境监测数据集AvianSoundscapeEnvironmentalMonitoringDataset-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物多样性, 声学监测, 环境监测, 生态学, 声音识别, 机器学习, 遥感
数据概述：
该数据集包含来自声学环境监测的数据，记录了不同鸟类在特定环境下的声音特征，用于研究鸟类种群动态和生态环境。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间，可视为静态声音样本集合。
地理范围：数据覆盖特定环境下的鸟类声音记录，未标明具体地理位置，但推测为生态研究区域。
数据维度：包括“row_id”（唯一标识符）以及多个代表不同鸟类声音的特征列，如“asbfly”、“ashdro1”等，每个特征代表一种鸟类的声音出现频率或其他声学指标。
数据格式：CSV格式，包含soundscape1.csv和soundscape2.csv两个文件，便于数据分析和建模。
来源信息：数据来源于环境声音监测项目，已进行特征提取和初步处理。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生态环境评估和生物多样性研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生态学、生物声学等领域的学术研究，如鸟类物种分布研究、声音特征分析、环境变化对鸟类影响研究等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护等行业提供数据支持，特别是在声学监测技术的应用方面。
决策支持：支持环境保护政策的制定和生态系统管理，助力提升生物多样性保护的有效性。
教育和培训：作为生态学、生物声学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音特征和生态环境。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音与环境因素之间的关系，帮助用户实现物种识别、环境评估等目标。
