鸟类声音识别测试数据集BirdsongRecognitionTestData-jeanpaulhubytuesta
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别, 声音识别, 生物多样性, 音频分析, 机器学习, 声学特征, 数据标注, 动物行为
数据概述：
该数据集包含来自鸟类声音识别项目的数据，记录了用于测试鸟类声音识别模型的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态测试数据集。
地理范围：数据来源未明确指出具体地理位置，但基于鸟类声音识别的通用性，可推断为全球范围内的鸟类声音样本。
数据维度：包括“site”（录音点位）、“row_id”（数据行标识）、“seconds”（录音时间）、“audio_id”（音频文件ID）等字段，用于关联测试音频数据。
数据格式：CSV格式，包含多个文件，例如test.csv、example_test_audio_metadata.csv等，便于数据管理和分析。
来源信息：数据来源于鸟类声音识别项目，已进行结构化处理，方便模型训练和评估。
该数据集适合用于鸟类声音识别模型的评估和测试。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类声音识别、动物行为研究等相关领域的学术研究。
行业应用：为生物多样性监测、生态环境保护等领域提供数据支持，例如自动鸟类监测系统。
决策支持：支持生态环境保护部门的鸟类种群数量评估和栖息地分析。
教育和培训：作为生物声学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生了解鸟类声音识别模型的构建和评估。
此数据集特别适合用于测试和评估鸟类声音识别模型的性能，并探索不同声学特征对识别结果的影响。
