鸟类声音识别FFT特征数据集BirdSoundRecognitionFFTFeatures-bankit1234
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别, 生物多样性, 声音分析, 机器学习, FFT特征, 音频分类, 生物声学, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含从鸟类声音录音中提取的FFT（快速傅里叶变换）特征，旨在用于鸟类声音识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态特征数据集使用。
地理范围：数据来源未明确具体地理位置，但可用于全球范围内的鸟类声音识别模型训练与评估。
数据维度：数据集包含多个字段，其中包括：primary_label（主要标签）、secondary_labels（次要标签）、type（声音类型）、latitude（纬度）、longitude（经度）、scientific_name（学名）、common_name（常见名称）、author（作者）、license（许可）、rating（评分）、url（URL）、filename（文件名）、label（标签）以及150个fft_feature_0到fft_feature_149的FFT特征值。
数据格式：CSV格式，文件名为Embedding_512.csv，便于特征分析和模型构建。数据已从鸟类声音录音中提取FFT特征，并进行了初步处理。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生物声学研究和音频分类等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学和音频处理领域的学术研究，如鸟类物种识别、声音特征分析、声学环境监测。
行业应用：为生态监测、环境评估、生物多样性保护等行业提供数据支持，尤其在自动化鸟类声音识别、物种分布预测等方面有实际应用价值。
决策支持：支持生态保护领域的决策制定，辅助进行生物多样性评估和保护策略制定。
教育和培训：作为生物声学、机器学习与音频处理课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解声音特征提取和分类方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的声学特征，构建声音识别模型，并进行物种分类和生态环境监测，帮助用户实现物种识别、生态环境评估等目标。
