鸟类声音识别数据集BirdSoundRecognitionDataset-c110193232
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物声音, 声学分析, 机器学习, 音频分类, 生物多样性, 声音识别, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自Xeno-canto等平台的鸟类声音录音及其对应的元数据，用于鸟类声音识别与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为录制于不同时间段的鸟类声音样本。
地理范围：数据涵盖全球范围内的鸟类声音，但具体地理位置信息包含在元数据中。
数据维度：
primary_label：主要鸟类种类标签；
secondary_labels：次要鸟类种类标签列表；
type：声音类型，如“song”（鸣叫）或“call”（叫声）；
latitude：录音纬度；
longitude：录音经度；
scientific_name：鸟类学名；
common_name：鸟类常见名；
author：录音作者；
license：录音授权许可；
rating：录音评分；
url：录音来源链接；
filename：录音文件名。
数据格式：主要为.ogg格式的音频文件和.csv格式的元数据文件（train_metadata.csv），方便音频处理和数据分析。
该数据集适合用于鸟类声音识别、分类、生物声学研究，以及机器学习模型的训练与评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学、自然语言处理等领域的学术研究，如鸟类声音分类、物种识别、声音事件检测等。
行业应用：可为环境监测、生物多样性保护、智能语音助手等领域提供数据支持，尤其在自动化鸟类监测、环境声音分析等方面具备实用价值。
决策支持：支持环境管理部门的物种分布评估、生态系统健康评估等决策制定。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据科学等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解音频数据处理与分析。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，建立声音识别模型，分析不同物种的声音特征差异，实现对鸟类种类的自动识别和监测。
