鸟类声音识别数据集BirdSoundRecognitionDataset-zekun98

数据来源：互联网公开数据

标签：鸟类, 声音识别, 生物多样性, 音频分类, 机器学习, 深度学习, 鸟类学, 数据集

数据概述：该数据集包含来自鸟类声音识别竞赛的数据，记录了多种鸟类的声音样本及相关元数据。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注具体时间，但可推断为用于2022年鸟类声音识别竞赛。地理范围：数据覆盖全球范围内的鸟类声音。数据维度：数据集包括鸟类声音样本的元数据，如主要标签（primary_label）、次要标签（secondary_labels）、声音类型（type）、经纬度、学名、俗名、作者、许可证、评分、录音时间、URL、文件名、新目标、新目标长度、文件路径以及交叉验证折叠信息（kfold）。数据格式：数据集包含.pth (PyTorch模型权重文件), .json (日志文件) 和.csv (训练集元数据) 文件，.csv文件便于数据分析和特征提取，.pth文件用于模型训练，.json文件用于记录训练过程。来源信息：数据来源于鸟类声音识别竞赛。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于鸟类声音识别、生物多样性研究、声学生态学等领域的学术研究，如鸟类声音分类、音频特征提取、模型性能评估等。行业应用：为环境监测、生物多样性保护、智能语音助手等行业提供数据支持，特别是在自动化鸟类种类识别、生态环境评估等方面。决策支持：支持环境保护部门的生物多样性监测与评估，辅助制定保护策略和管理措施。教育和培训：作为人工智能、机器学习、音频信号处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术在生物领域的应用。此数据集特别适合用于探索鸟类声音的模式和特征，开发和优化鸟类声音识别模型，帮助用户实现自动化的鸟类声音分类和识别。