鸟类声音识别项目鸟类音频帧数与肯尼亚地理位置数据集-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音,音频分析,机器学习,鸟类识别,地理位置,肯尼亚,数据处理,生物多样性,声音事件
数据概述：
本数据集是对BirdCLEF 2023数据集的扩展，保留了原始数据集的元数据信息，并新增了关键特征。数据集的核心内容包括音频文件对应的鸟类种类、录音设备信息、录音地点GPS坐标等。此外，数据集还增加了"num_frames"列，该列记录了每个音频文件的帧数。由于原始音频采样率为32000Hz，因此，1秒的录音将对应32000帧。同时，数据集还新增了"is_in_kenya"布尔列，用于标识音频录制地点的GPS坐标是否位于肯尼亚境内。
数据用途概述：
该数据集主要应用于鸟类声音识别、音频分析、机器学习模型训练等场景。研究人员可以使用该数据集进行鸟类声音的特征提取和模型训练，例如利用帧数信息进行音频时长分析，或者基于地理位置信息进行鸟类分布研究。此外，该数据集也适用于评估不同机器学习模型在鸟类声音识别任务中的表现，以及探索地理位置对鸟类声音特征的影响。数据集也可用于教育目的，帮助学生理解音频数据处理、机器学习在生物多样性研究中的应用。
