鸟类声音识别训练数据集BirdSoundRecognitionTrainingDataset-c110193232
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 声音识别, 生物多样性, 音频分析, 机器学习, 声音分类, 自然环境, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自公共音频数据库的鸟类声音记录，旨在用于鸟类声音识别模型的训练与评估。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但可推测为鸟类活动录音，代表了不同时期的声音样本。
地理范围：数据覆盖全球范围，包括不同地区和栖息地的鸟类声音。
数据维度：数据集由音频文件（.ogg格式）及其对应的元数据组成。元数据包括：
primary_label：鸟类主要标签（物种缩写）。
secondary_labels：鸟类次要标签。
type：录音类型（如“song”，“call”等）。
latitude：录音纬度。
longitude：录音经度。
scientific_name：鸟类的学名。
common_name：鸟类的常见名称。
author：录音作者。
license：录音许可协议。
rating：录音评分。
url：录音来源链接。
filename：音频文件名。
数据格式：主要为.ogg音频格式，辅以CSV格式的元数据文件（train_metadata.csv），方便数据管理与分析。
该数据集适合用于鸟类声音识别、生物多样性研究、环境监测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、机器学习、声音信号处理等领域的学术研究，如鸟类声音分类、物种识别、栖息地分析等。
行业应用：为环境监测、生物多样性保护、生态旅游等行业提供数据支持，例如自动化鸟类监测系统、鸟类声音识别APP等。
决策支持：支持环境管理部门进行生物多样性评估、保护区规划与管理等决策。
教育和培训：作为生物学、计算机科学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员学习声音识别技术、了解鸟类多样性。
此数据集特别适合用于开发和评估鸟类声音识别模型，探索鸟类声音与环境因素的关系，并为生物多样性保护提供数据支持。
