鸟类声音识别音频数据集BirdSoundRecognitionAudioDataset-ameeassad
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物多样性, 声学, 声音识别, 音频分析, 机器学习, 鸟类学, 动物叫声
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的鸟类声音录音及其相关的元数据，旨在用于鸟类声音识别和分析。主要特征如下：
时间跨度：数据录制时间跨度不明确，但录音文件和元数据均包含录制日期，可用于时间序列分析。
地理范围：数据涵盖全球范围内的鸟类声音，录制地点信息详尽，包含国家、地区、具体位置的经纬度坐标等。
数据维度：数据集主要包括以下几类数据：
音频文件：以.ogg格式存储的鸟类声音录音。
元数据：CSV格式的train.csv文件，包含以下字段：
species（物种拉丁名）
id（录音唯一标识符）
gen, sp, ssp（属、种、亚种）
group（鸟类分组）
en（鸟类英文名）
rec（录音者）
cnt（录制国家）
loc（录制地点）
lat, lng, alt（经纬度及海拔）
type（声音类型，如叫声、警报等）
sex, stage（性别、年龄阶段）
method（录制方法）
url, file, file-name（录音来源URL、下载链接、文件名）
lic（录音许可协议）
q（录音质量）
length, time, date（录音时长、录制时间、录制日期）
uploaded（上传日期）
rmk（备注）
bird-seen, animal-seen（是否观察到鸟类或其他动物）
playback-used（是否使用了回放）
temp（温度）
regnr（注册号）
auto（是否自动录音）
dvc, mic, smp（录音设备、麦克风、采样率）
primary_label, secondary_labels_2023, version, primary_label_strict, secondary_labels_strict, primary_label_very_strict, recollect, secondary_labels_very_strict, class, osci, secondary_labels, also, sono, rating, primary_label_2023（标签、版本、评分等）
duration（录音时长）
数据格式：音频文件为.ogg格式，元数据为CSV格式，方便数据分析与处理。
来源信息：数据来源于鸟类声音数据库，并提供了详细的录音信息和相关的元数据。已对数据进行整理和标注。
该数据集适合用于鸟类声音识别、声学生态学研究以及相关的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学、鸟类学等领域的学术研究，如鸟类物种识别、栖息地评估、声音景观分析等。
行业应用：为环境监测、生物多样性保护、智能音频分析等行业提供数据支持，如自动化鸟类监测系统、野生动物声音识别应用等。
决策支持：支持环境保护部门的生物多样性评估、生态系统管理和政策制定。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音分析、模型构建和应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音特征、构建鸟类声音识别模型、评估生物多样性，以及支持生态环境监测与保护等。
