鸟类声音识别预测数据集_Bird_Sound_Recognition_Prediction_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别, 声音识别, 生物多样性, 机器学习, 音频分类, 预测分析, 生物声学, 模型训练
数据概述：
该数据集包含来自音频识别项目的数据，记录了多种鸟类的声音样本以及相应的预测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为用于模型训练和评估的静态数据集。
地理范围：数据来源未具体说明，但涵盖了多种鸟类，推测可能为全球范围内的鸟类声音样本。
数据维度：数据集包括多种特征，如鸟类声音的预测标签、真实标签、音频文件名、文件路径、样本名称、fold划分信息等，以及大量与鸟类相关的音频特征预测值。
数据格式：数据主要以CSV格式提供，包含预测结果和相关元数据，便于数据分析和模型构建。此外，还包含模型权重文件（.ckpt）和配置文件（.yaml）。
来源信息：数据来源于音频识别项目，旨在构建和评估鸟类声音识别模型，已进行预处理和特征提取。
该数据集适合用于鸟类声音识别、音频分类、预测模型评估等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、机器学习、音频信号处理等领域的学术研究，如鸟类声音识别算法的优化、鸟类种群分布研究等。
行业应用：可为生物多样性监测、环境监测、生态保护等行业提供数据支持，尤其是在自动化鸟类声音识别和分析方面。
决策支持：支持生态保护机构的决策制定，帮助其监测鸟类种群数量、评估栖息地质量。
教育和培训：作为机器学习、音频处理等课程的实训材料，帮助学生和研究人员实践音频分类任务。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音特征与识别模型之间的关系，帮助用户构建和优化鸟类声音识别系统，提高识别准确率和效率。
