鸟类声音识别预测数据集BirdSoundRecognitionPredictionDataset-kunihikofurugori
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 生物多样性, 声音识别, 机器学习, 预测分析, 生物声学, 时间序列, 声音特征
数据概述：
该数据集包含来自鸟类声音识别项目的预测结果数据，用于评估和分析鸟类声音的分类和识别准确性。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，但文件名中包含“60s”后缀的，推测可能涉及60秒的时间窗口预测结果。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可以用于鸟类声音识别模型的训练和测试。
数据维度：数据集包含多个CSV文件，每个文件都包含“row_id”以及代表不同鸟类物种的列，每个列的值代表对应鸟类在特定时间窗口内的预测概率或得分。
数据格式：数据以CSV格式提供，每个CSV文件包含预测结果，文件名暗示了不同的预测模型或时间窗口（如"_60s"后缀）。
来源信息：数据来源于鸟类声音识别项目，具体来源信息未明确说明，但数据经过了处理，包含了模型预测的概率或得分。
该数据集适合用于鸟类声音识别模型的评估、特征分析和预测性能研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学和机器学习交叉领域的学术研究，如鸟类声音分类模型的性能评估、声音特征分析、不同模型结果对比研究等。
行业应用：可以为生物多样性监测、环境评估、野生动物保护等领域提供数据支持，特别是在自动化鸟类识别和监测方面。
决策支持：支持环境监测机构和科研团队进行鸟类种群数量评估、栖息地分析和保护策略制定。
教育和培训：作为机器学习和生物学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别技术在生物多样性研究中的应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音识别模型的预测性能，评估不同模型的优劣，以及分析影响预测结果的关键因素，从而提升鸟类声音识别的准确性和效率。
