鸟类声音识别与分类数据集BirdClef2023BirdSoundIdentificationDataset-cpmpml
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音，数据集，声音识别，机器学习，生态学，音频分析，生物多样性，环境监测
数据概述： 该数据集来自2023年鸟类声音识别挑战赛（BirdClef 2023），记录了全球不同地区鸟类的声音数据，适用于鸟类声音识别和分类任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据覆盖了全球多个地区，包括北美洲、欧洲、亚洲、非洲和南美洲等。
数据维度：数据集包括鸟类的声音文件、物种名称、录音地点、录音时间、音调、频率等变量。还包括不同环境背景下的鸟类声音数据。
数据格式：数据提供为WAV格式音频文件，便于进行音频处理和分析。
来源信息：数据来源于BirdClef 2023挑战赛的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于生态学、环境监测及声音识别等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、声音分类及生物多样性研究等方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类生态学、声音识别及生物多样性研究，如鸟类声音分类、物种识别及栖息地分析等。
行业应用：可以为生态保护、环境监测及农业等领域提供数据支持，特别是在鸟类监测、生态系统评估及物种保护方面。
决策支持：支持生态保护项目的决策制定和策略优化，帮助相关机构制定科学的保护措施。
教育和培训：作为生态学、环境科学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解声音识别及生物多样性分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音识别的规律与趋势，帮助用户实现准确的鸟类识别，促进生态保护及生物多样性研究。
