鸟类声音识别与分类数据集BirdSoundRecognitionandClassificationDataset-mambaaa
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物多样性, 声音识别, 机器学习, 声音分类, 生物声学, 鸟类学, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的鸟类声音记录及其相关信息，旨在用于鸟类声音的识别与分类研究。主要特征如下：
时间跨度：数据集未明确标明时间范围，主要关注声音记录的生物学特征。
地理范围：数据涵盖了特定区域的鸟类声音记录，具体地理位置信息（如经纬度、国家、地区）在数据中有所体现。
数据维度：数据集包括声音文件（.ogg格式）以及相关的元数据，元数据包含鸟类的种类、录制时间、地点、录音设备、录音者等信息。CSV文件中包含鸟类声音的详细信息，如ML Catalog Number、Common Name、Scientific Name、Recordist、Date、Latitude、Longitude等。
数据格式：数据以.ogg音频格式和CSV表格文件格式提供，便于音频处理和数据分析。
来源信息：数据来源于公开的生物声学数据库或研究项目，已进行初步整理和标注。
该数据集适合用于鸟类声音识别、分类、生物多样性研究以及声学生态学等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、机器学习、模式识别等领域的学术研究，如鸟类声音自动识别、鸟类物种多样性分析、声音信号处理等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护、野生动物研究等行业提供数据支持，特别是在自动化物种监测、生态环境评估等方面。
决策支持：支持环境管理部门和科研机构进行生物多样性评估和保护策略制定，促进生态环境保护。
教育和培训：作为生物学、人工智能、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解生物声学和机器学习在生物多样性研究中的应用。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征与物种之间的关系，构建鸟类声音识别模型，从而实现对鸟类种群的监测和保护。
