鸟类声音识别与分类训练数据集BirdSoundRecognitionandClassificationTrainingDataset-aspiryn
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 生物多样性, 声音识别, 机器学习, 音频分析, 鸟类学, 生物声学, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自多个来源的鸟类声音录音及其相关信息，旨在用于鸟类声音识别、分类和生物声学研究。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间范围，但录音的日期信息从2013年开始，推测为跨越一定时间段的鸟类声音记录。
地理范围：数据覆盖全球范围内的鸟类，包含不同国家和地区的鸟类声音。
数据维度：数据集包含丰富的音频特征和元数据，主要字段包括：
ebird_code：鸟类物种的 eBird 代码。
channels：音频通道数（如单声道、立体声）。
date：录音日期。
pitch：录音的音高信息。
duration：录音时长。
file：音频文件名。
speed：录音速度。
species：鸟类物种的通用名称。
number_of_notes：录音中的音符数量。
title：录音标题。
secondary_labels：次要标签，标注其他可能的鸟类物种。
bird_seen：是否观察到鸟类。
sci_name：鸟类的学名。
location：录音地点。
latitude：录音地点的纬度。
sampling_rate：采样率。
type：录音类型。
elevation：录音地点的海拔高度。
description：录音描述。
bitrate_of_mp3：MP3 文件的比特率。
file_type：文件类型。
volume：音量。
background：背景噪音信息。
xc_id：Xeno-Canto 录音 ID。
url：录音的 URL。
country：录音地点所在的国家。
author：录音作者。
primary_label：主要标签，标注录音中的主要鸟类物种。
longitude：录音地点的经度。
length：录音长度。
time：录音时间。
recordist：录音者。
license：录音的许可证。
数据格式：CSV 格式，包含元数据信息，音频文件为 MP3 格式，便于音频分析和机器学习任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、鸟类学、声音识别、机器学习等领域的学术研究，如鸟类物种识别、声音事件检测、声学生态学研究等。
行业应用：为生态监测、环境保护、野生动物保护等行业提供数据支持，可用于构建鸟类监测系统、环境声音分析系统等。
决策支持：支持野生动物保护机构和研究人员进行物种分布分析、栖息地评估和保护策略制定。
教育和培训：作为生物声学、机器学习、数据科学等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和应用音频分析技术。
此数据集特别适合用于开发和评估鸟类声音识别模型，探索鸟类声音特征与物种分类之间的关系，以及研究不同环境下的鸟类声音传播规律，帮助用户实现鸟类多样性监测、生态环境评估等目标。
