鸟类声音事件检测数据集2023BirdCLEFOnsetEventsDataset-aymentabib

数据来源：互联网公开数据

标签：鸟类声音，数据集，事件检测，机器学习，音频分析，生物声学，生态保护，环境保护

数据概述：该数据集来自2023年鸟类声音分类与事件检测竞赛（BirdCLEF 2023），主要记录了不同鸟类的叫声事件，适用于音频事件检测和分类任务。主要特征如下：时间跨度：数据记录的时间范围从2023年。地理范围：数据涵盖了全球多个地区和环境中的鸟类叫声，包括多种生态系统。数据维度：数据集包括音频文件及其对应的时间戳，鸟类种类，叫声事件的起始和结束时间，频率范围等信息。数据格式：数据提供为音频文件（WAV格式）和CSV格式的标签文件，便于进行音频处理和分析。来源信息：数据来源于2023年BirdCLEF竞赛，已进行标准化和清洗。该数据集适合用于生物声学研究，生态保护，音频事件检测及机器学习等领域的应用，特别是在鸟类叫声识别，环境监测等方面具有重要应用价值。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于鸟类叫声识别，生态环境监测等生物声学研究，如不同鸟类叫声特征分析，物种分布研究等。行业应用：可以为野生动物保护组织，环境监测机构等提供数据支持，特别是在鸟类保护，生态研究等方面。决策支持：支持环境监测和生态保护策略制定，帮助相关领域制定更好的保护措施和研究计划。教育和培训：作为生物声学，机器学习和音频分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解音频事件检测，机器学习等技术。此数据集特别适合用于探索鸟类叫声事件检测的规律与趋势，帮助用户实现准确的鸟类叫声识别，促进环境监测和生态保护技术进步。