鸟类声音特征及观测数据集BirdSoundFeatureandObservationDataset-ricardobatista
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类, 生物声学, 声音特征, 观测数据, 机器学习, 数据分析, 生物多样性, 声音识别
数据概述：
该数据集包含鸟类声音的观测数据，记录了不同鸟类的声音特征以及相应的观测信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确具体时间范围，可视为一次或多次观测的快照。
地理范围：数据未明确地理范围，但包含了多种鸟类的声音特征。
数据维度：包括“bird”（鸟类物种标识）、“numObs”（观测数量）、“mass”（质量）、“crossCorr”（交叉相关性）、“audible”（是否可听）、“audio_id”（音频ID）和“t”（时间）等多个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为covariates.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的鸟类声音数据库或观测项目，已进行初步的数据整理。
该数据集适合用于生物声学研究、鸟类声音识别、生态学分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于生物声学、生态学和机器学习交叉领域的学术研究，如鸟类声音特征分析、声音识别算法开发、生物多样性监测等。
行业应用：可以为环境监测、生物多样性保护等行业提供数据支持，特别是在鸟类种群分布预测、生态系统评估等方面。
决策支持：支持生态环境保护部门的决策制定，帮助优化鸟类保护策略。
教育和培训：作为生物声学、数据分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音特征和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音特征与观测信息之间的关系，帮助用户实现鸟类声音的自动识别、种群数量估算等目标。
