鸟类声音特征提取数据集-2022-yukanas

鸟类声音特征提取数据集-2022-yukanas 数据来源：互联网公开数据 标签：鸟类声音,特征提取,MFCC,音频处理,声音分类,机器学习,数据集

数据概述： 本数据集包含从BirdCLEF 2022竞赛中提取的音频片段特征，每个片段被划分为1秒的子片段，并从中提取40个梅尔频率倒谱系数（MFCC）特征。数据集共包含最多2000秒的音频记录，涵盖了多种鸟类的声音以及噪声。每秒的音频子片段对应一行数据，前40列是提取的MFCC特征，第41列是对应的标签（鸟类类别或噪声）。

数据用途概述： 该数据集适用于音频分类、鸟类识别、机器学习模型训练等场景。研究者和开发者可以利用此数据集进行声音特征提取算法的评估与优化，训练和验证语音识别模型，以及开展鸟类声音监测和保护的相关研究。数据集中的噪声样本也有助于提升模型的抗干扰能力，提高识别系统的鲁棒性。