鸟类声音无鸣叫检测数据集BirdSoundNo-CallDetectionDataset-startjapan
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类声音, 声学分析, 无鸣叫检测, 音频分类, 生物多样性, 机器学习, 声音识别, 遥感监测
数据概述：
该数据集包含来自Xeno-canto等平台的鸟类声音记录，记录了鸟类声音中无鸣叫（即非鸟类叫声）的检测结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据录音日期推测，涵盖了不同年份的鸟类声音记录。
地理范围：数据来源于全球范围内的鸟类声音录音，覆盖了多种鸟类物种。
数据维度：数据集包括多个字段，如“primary_label”（主要鸟类物种）、“secondary_labels”（次要标签）、“type”（声音类型）、“latitude”（纬度）、“longitude”（经度）、“scientific_name”（学名）、“common_name”（俗名）、“author”（录音者）、“date”（录音日期）、“filename”（文件名）、“license”（许可协议）、“rating”（评分）、“time”（录音时间）、“url”（录音链接）以及“nocalldetection”（无鸣叫检测结果）等。
数据格式：数据集以CSV格式提供，每个CSV文件对应一个fold（折），方便进行交叉验证和模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于声学生态学、生物多样性监测、鸟类行为研究等领域的学术研究，如鸟类声音识别、无鸣叫声音分析等。
行业应用：可以为环境监测、野生动物保护、智能声学设备开发等行业提供数据支持，尤其是在自动化鸟类声音监测、环境噪声分析等方面。
决策支持：支持生态环境部门的鸟类种群监测、栖息地评估等决策制定。
教育和培训：作为声学分析、机器学习、生物信息学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解鸟类声音分析和识别。
此数据集特别适合用于探索鸟类声音的特征，训练无鸣叫声音检测模型，并评估不同鸟类声音在不同环境下的表现，从而实现对鸟类种群和生态环境的有效监测。
