鸟类图像识别与检索数据集CUB-ExtensiveRetrievalDataset-ducle19
数据来源：互联网公开数据
标签：鸟类识别，图像检索，数据集，计算机视觉，深度学习，图像分类，物种多样性，生态研究
数据概述： 该数据集基于加州大学伯克利分校（CUB）的鸟类图像数据集扩展而来，专注于鸟类图像的识别与检索任务。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未明确，但数据集内容涵盖多种鸟类物种的图像。
地理范围：数据覆盖了全球多种生态环境中的鸟类，包括森林、湿地、山地等多种栖息地。
数据维度：数据集包括鸟类图像及其对应的标签信息，如物种名称、图像特征、栖息地等。图像尺寸和分辨率不一，适用于不同的图像分类和检索任务。
数据格式：数据提供为JPEG格式图像及相应的CSV标签文件，便于图像处理和分析。
来源信息：数据来源于CUB数据集的扩展和补充，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于计算机视觉、深度学习及生态研究等领域，特别是在鸟类图像识别、物种分类及图像检索任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于鸟类物种识别、图像检索等计算机视觉研究，如鸟类物种分类、图像特征提取等。
行业应用：可以为生态保护、野生动物监测、生物多样性研究等行业提供数据支持，特别是在鸟类物种识别与监测方面。
决策支持：支持鸟类物种的识别与管理，帮助相关领域制定更好的保护策略和应用方法。
教育和培训：作为计算机视觉、生态学及生物多样性课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解图像识别与生态研究技术。
此数据集特别适合用于探索鸟类图像识别与检索的规律与趋势，帮助用户实现准确的物种分类、图像检索和生态监测，促进生物多样性保护与生态研究技术的发展。
