尼布汉特-亚达夫研究数据集NibhantYadavResearchDataset-nibhantyadav
数据来源：互联网公开数据
标签：研究数据，学术资源，数据集，统计分析，机器学习，社会科学，跨学科研究，数据挖掘
数据概述：该数据集包含来自尼布汉特-亚达夫研究项目的数据，记录了多个领域的学术研究信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了全球多个国家和地区，涉及不同地区的研究项目。
数据维度：数据集包括研究课题，作者信息，发表年份，期刊/会议名称，引用次数，关键词等变量。还包括研究方法和结果的详细信息。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于尼布汉特-亚达夫研究项目的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会科学，经济学，计算机科学等领域的学术研究，特别是在数据挖掘，统计分析及机器学习模型训练等方面具有重要应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于跨学科研究，学术趋势分析及研究方法比较，如不同领域的研究热点分析，学术影响力评估等。
行业应用：可以为学术界，研究机构提供数据支持，特别是在科研成果评估，研究项目管理及学术资源整合方面。
决策支持：支持科研项目的选择，研究方向的确立及资源分配优化。
教育和培训：作为社会科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解学术研究方法，数据分析技术。
此数据集特别适合用于探索学术研究的规律与趋势，帮助用户实现科研成果评估，研究热点发现及学术影响力分析，为学术研究和决策提供数据支持。
