数据集概述
本数据集聚焦物种气候脆弱性评估，包含通过统计降尺度方法生成的高分辨率微气候数据，以及物种热耐受性（CTMax）数据。数据覆盖3.6万平方公里研究区域38年的日最高温估计，用于对比粗分辨率数据与精细微气候数据对物种热生态位评估的差异，为物种气候脆弱性分析提供关键支撑。
文件详解
- Empirical_Microclimate_Data.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含站点（site）、日期（date）、微气候最低温（UL_Tmin）、微气候最高温（UL_Tmax）、空气最高温（airTmax）、空气最低温（airTmin）、空气温差（airrange）等字段，记录高分辨率微气候与空气温度的对应数据。
- CTMax.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含物种（Species）、热耐受上限（TMAX）、热耐受标准差（SD_Tmax）、观测次数（TMAXnobs）等字段，记录不同物种的热耐受性实验数据。
- Summary.zip
- 文件格式：ZIP
- 内容说明：压缩包，推测包含数据集的汇总统计或补充说明文档（具体内容未预览）。
数据来源
论文“Stepping inside the niche: microclimate data are critical for accurate assessment of species' vulnerability to climate change”
适用场景
- 物种气候脆弱性评估：对比粗分辨率与精细微气候数据对物种热生态位预测的准确性，优化脆弱性评估模型。
- 微气候降尺度方法验证：验证统计降尺度技术生成高分辨率微气候数据的可靠性与生物相关性。
- 物种热耐受性研究：分析不同物种的热耐受上限（CTMax）及其变异特征，支撑物种适应性机制研究。
- 生态保护策略制定：为受气候变暖威胁的物种提供精准的微生境保护与生态管理依据。
