nidiamcl_Based_NSF资助PASCAL_G算法MPI实现初始版本数据

数据集概述

本数据集是NSF资助的PASCAL-G算法的初始公开版本，包含研究团队开发的MPI实现。数据以压缩包形式提供，未划分训练/测试集、数据/标签集或原始/处理数据集，无自述文件或内容预览，整体结构简洁，聚焦于算法的核心实现。

文件详解

• 压缩包文件
• 文件名称：nidiamcl/stream-graph-v1.0.zip
• 文件格式：ZIP
• 字段映射介绍：压缩包内包含PASCAL-G算法的MPI实现相关文件，具体内容未提供预览，无自述文件说明内部结构或字段信息。

数据来源

nidiamcl/stream-graph仓库

适用场景

• 并行计算算法研究: 用于分析和验证PASCAL-G算法的MPI并行实现逻辑与性能。
• 科学计算工具开发: 作为基础算法模块，支持相关领域科学计算工具的扩展开发。
• 分布式系统性能测试: 基于MPI实现，可用于测试分布式计算环境下的算法运行效率。
• 学术研究参考: 为NSF资助项目相关的学术研究提供算法实现的原始参考资料。