NIH胸部X光影像疾病检测数据集-VinBigData标注边界框

NIH胸部X光影像疾病检测数据集-VinBigData标注边界框数据来源：互联网公开数据标签：医学影像,胸部X光,疾病检测,边界框,标注数据,计算机视觉,深度学习,数据集,NIH,VinBigData

数据概述：本数据集是NIH胸部X光影像数据集的一部分，其中包含了VinBigData胸部X光异常检测比赛所使用的边界框标注信息。数据集提供了针对胸部X光影像中各种病灶的定位信息，以边界框的形式呈现。这些标注信息有助于训练和评估计算机视觉模型，用于自动检测胸部X光影像中的异常情况。

数据用途概述：该数据集主要用于训练和评估基于深度学习的胸部X光影像疾病检测模型。研究人员可以使用此数据开发和改进用于自动检测肺部结节、肺炎、气胸等病症的算法。同时，该数据集也可用于计算机视觉和医学影像领域的教学和研究，例如进行目标检测、图像分割等任务。此外，该数据集还可用于探索新的数据增强方法和模型架构，以提高疾病检测的准确性和效率。