数据集概述
本数据集包含用于投资分析的三组建模数据，由Nikiforova Tatyana提供。数据内容涵盖最小二乘法（МНК）模型分析、时间序列模型分析以及固体生活垃圾（ТКО）投资项目的财务模型构建。所有数据均以Excel格式存储，适用于多元回归分析和时间序列预测等应用场景。
文件详解
- Data1.xlsx（最小二乘法模型数据）
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 包含适用于最小二乘法（多元线性回归）建模的变量数据，可能包括自变量和因变量的观测值。
- Data2.xlsx（时间序列模型数据）
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 包含时间序列分析所需的数据，通常按时间顺序排列，适用于趋势分析、季节性分析和预测建模。
- Финансовая модель ТКО.xlsx（ТКО财务模型数据）
- 文件格式： XLSX
- 字段映射介绍： 包含固体生活垃圾（ТКО）投资项目的财务建模数据，可能涉及成本、收益、现金流等财务指标。
数据来源
Nikiforova Tatyana
适用场景
- 投资决策分析: 利用财务模型评估固体生活垃圾（ТКО）投资项目的经济可行性和风险收益特征。
- 多元回归建模: 基于最小二乘法分析多个变量之间的相关关系和影响程度。
- 时间序列预测: 对具有时间依赖性的数据进行趋势分析、季节性调整和未来值预测。
- 财务模型验证: 对比不同建模方法在投资分析中的适用性和准确性。
