尼泊尔语推特文本情感分析数据集NepaliTwitterTextSentimentAnalysis-milan400
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 尼泊尔语, 推特数据, 自然语言处理, 情感标注, 社交媒体, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自推特平台的尼泊尔语文本数据，记录了用户发布推文及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源于推特平台，主要涉及尼泊尔语使用者发布的内容。
数据维度：数据集包含三个字段：label（情感标签，如积极、消极、中性等，具体标签定义未明确），type（文本类型，例如“GENERAL”），sentence（推文文本，以尼泊尔语书写）。
数据格式：CSV格式，文件名为nepalitextcsv，便于文本分析与处理。
数据来源于推特公开数据，已进行一定程度的清洗和标注。
该数据集适合用于尼泊尔语文本情感分析研究和相关应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于尼泊尔语文本情感分析、情绪识别、社交媒体数据挖掘等领域的学术研究。
行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其是在尼泊尔市场。
决策支持：支持企业和机构在尼泊尔语语境下的用户反馈分析、产品改进和市场策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉尼泊尔语文本处理流程。
此数据集特别适合用于探索尼泊尔语社交媒体文本的情感表达规律，帮助用户构建情感分析模型，提升对尼泊尔语社交媒体内容的理解和应用能力。
