数据集概述
本数据集包含近红外（NIR）和短波红外（SWIR）波段的塑料-底物混合物光谱数据，覆盖聚乙烯（PE）、聚对苯二甲酸乙二醇酯（PET）等六种塑料，以及三种土壤、粉碎水泥等六种底物，浓度范围从0%（纯底物）到100%（纯塑料）。数据包含预处理的反射率、吸光度及其一阶、二阶导数光谱，共九个文件，支持塑料污染的高光谱成像检测与分析。
文件详解
- 预处理光谱数据文件（CSV格式）
- 文件名称：__Mean_Spectra_Reflectance.csv、__Mean_Spectra_Absorption.csv、__Mean_Spectra_Absorption_der1.csv、__Mean_Spectra_Absorption_der2.csv
- 文件格式：CSV
- 字段映射介绍：包含wavelength（波长）字段，以及各塑料-底物-浓度组合的光谱值字段（如Bu5_PE_0X15代表Bu5土壤与PE塑料0.15%浓度的混合物）
- 高光谱库文件
- 文件名称：spectral_library_plastics.sli、spectral_library_plastics.hdr
- 文件格式：SLI、HDR
- 字段映射介绍：SLI为光谱库数据文件，HDR为对应的头文件，支持导入ENVI等高光谱图像处理软件
- 代码文件
- 文件名称：NIR_PlasticMixes_BandEQs.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：用于光谱处理的Python脚本
- 原始光谱归档文件
- 文件名称：NIR_spectra_plastic_mixtures_ASD.zip
- 文件格式：ZIP
- 字段映射介绍：包含原始ASD光谱数据
- 说明文档
- 文件名称：README.txt
- 文件格式：TXT
- 字段映射介绍：数据集概述及使用说明文档
适用场景
- 塑料污染遥感检测: 利用NIR/SWIR光谱数据训练模型，实现环境中塑料污染的高光谱成像识别与映射
- 塑料-底物混合光谱特性研究: 分析不同塑料、底物及浓度组合的光谱响应规律
- 光谱预处理方法验证: 通过原始与预处理数据对比，优化高光谱数据处理流程
- 环境监测技术开发: 为土壤、水体等环境介质中塑料污染物的定量检测提供数据支持
