尼日利亚2019数据科学挑战赛保险预测数据集

尼日利亚2019数据科学挑战赛保险预测数据集 数据来源：互联网公开数据 标签：尼日利亚,建筑保险,索赔预测,数据分析,机器学习,城市安全,房屋风险 数据概述： 本数据集来源于尼日利亚2019数据科学挑战赛，旨在预测建筑物在保险期内是否会发生索赔。数据集包含了近期尼日利亚拉各斯及主要城市频繁发生的建筑倒塌事件背景下的建筑物特征信息。数据集的目标变量“Claim”表示建筑物在保险期内是否至少发生一次索赔，取值为1（有索赔）或0（无索赔）。 数据用途概述： 该数据集适用于保险风险评估、建筑安全分析、索赔预测建模等场景。保险公司可以利用此数据集训练预测模型，评估建筑物的保险风险并调整保费策略；城市规划者和建筑开发商可以参考数据结果优化建筑设计，提升建筑安全性；同时，数据集也适合用于教育培训，帮助学习者了解保险预测模型的构建过程及应用价值。