尼日利亚拉各斯地区洪涝灾害气象与洪涝数据NigeriaLagosFloodandMeteorologicalData-adedigbadeola
数据来源：互联网公开数据
标签：洪涝灾害，气象数据，时间序列分析，环境科学，灾害预警，气象预报，数据清洗，机器学习
数据概述：
该数据集包含来自尼日利亚拉各斯地区的气象数据，并结合了洪涝灾害的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体的时间范围，但从数据格式中的日期字段推测，可能涵盖了多年的时间序列。
地理范围：数据主要集中在尼日利亚的拉各斯地区。
数据维度：数据集包含了多个气象指标和洪涝相关的标记，具体字段包括：
- datetime：日期时间
- tempmax：最高温度
- tempmin：最低温度
- temp：平均温度
- feelslikemax：体感最高温度
- feelslikemin：体感最低温度
- feelslike：体感温度
- dew：露点
- humidity：湿度
- precip：降水
- precipprob：降水概率
- precipcover：降水覆盖
- windgust：阵风
- windspeed：风速
- winddir：风向
- sealevelpressure：海平面气压
- cloudcover：云量
- visibility：能见度
- solarradiation：太阳辐射
- solarenergy：太阳能
- uvindex：紫外线指数
- sunrise：日出时间
- sunset：日落时间
- moonphase：月相
- conditions：天气状况
- description：天气描述
- icon：天气图标
- stations：气象站
- Date：日期
- Flood：洪涝标记（可能为二元变量，指示是否发生洪涝）
数据格式：CSV格式，文件名为cleaned_datacsv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源有待明确，可能来自气象监测站、政府报告或公开的环境数据集。数据已进行清洗处理。
该数据集适合用于洪涝灾害研究、气象分析和预测模型构建。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于气象学、环境科学、灾害管理等领域的学术研究，例如洪涝灾害与气象因素之间的关系分析、洪涝预警模型构建等。
行业应用：可以为保险公司、政府部门和城市规划部门提供数据支持，例如风险评估、灾害预警、城市基础设施规划等。
决策支持：支持政府制定洪涝灾害应对策略，优化城市排水系统，提升防灾减灾能力。
教育和培训：作为气象学、环境科学、数据分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解气象数据分析、灾害预警等相关知识。
此数据集特别适合用于探索气象因素对洪涝灾害的影响，构建预测模型，并为相关决策提供数据支持，从而提升灾害应对能力。
