数据集概述
本数据集包含牛神经与韧带组织的4D高光谱成像数据，通过多激发条件捕获组织自发荧光，提供手动及半自动生成的组织分割真值掩码，用于相关分析研究。
文件详解
- Metadata.csv：CSV格式，包含高光谱成像元数据，字段包括cube_name（图像立方体标识）、excitation_nm（激发波长）、emission_start_nm（发射光谱起始波长）等，记录成像参数与实验信息。
- Cubes.zip：ZIP格式，包含高光谱图像立方体数据。
- RGB_Nuance_Display_Adjusted.jpg：JPG格式，展示样本组织自上而下的RGB图像，含外侧跖神经、内侧跖神经等组织及白色参考。
- Mask_Manual.png：PNG格式，手动生成的真值掩码，像素标签为背景（0）、韧带（100）、神经（200）。
- Mask_SemiManual.png：PNG格式，半自动生成的真值掩码，像素标签同手动掩码。
- RGB_Python.png：PNG格式，Python生成的RGB图像。
- RGB_SUM_WhiteLight.jpg：JPG格式，白光下的RGB图像。
适用场景
- 医学成像研究：分析牛神经与韧带组织的自发荧光特性。
- 组织分割算法开发：基于真值掩码训练和验证组织分割模型。
- 生物组织光学特性研究：探究不同激发条件下组织的光谱响应。
- 高光谱成像技术应用：验证4D高光谱成像在生物组织分析中的有效性。
