纽约布鲁克林区房产滚动销售数据集2019年3月NYCPropertyRollingSalesBrooklyn-March2019Dataset-nitinkmsri
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，销售数据，数据集，时间序列，统计分析，城市规划，经济研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市布鲁克林区2019年3月的房产滚动销售数据，记录了该地区房产交易的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2019年3月。
地理范围：数据覆盖了纽约市布鲁克林区的各个区域，包括不同社区和街区。
数据维度：数据集包括房产的地址，交易日期，销售价格，房产面积，卧室数量，浴室数量，房产类型，物业税等信息。还包括其他相关变量，如卖家和买家信息，房产评估值等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市政府的公开房地产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产研究，城市规划，经济分析等领域，特别是在房产价格趋势分析，销售模式识别等任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，销售模式研究，城市规划等学术研究，如房产价格波动的原因分析，不同区域房产销售特点等。
行业应用：可以为房地产行业提供数据支持，特别是在房产定价，市场预测和投资决策方面。
决策支持：支持房地产市场的分析和策略优化，帮助政府和企业制定科学的房地产政策和投资计划。
教育和培训：作为房地产，城市规划及数据分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场的运作和数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约布鲁克林区房产市场的销售规律与趋势，帮助用户实现准确的房产价格预测，优化市场策略和投资决策，提高市场分析和预测的准确性。
