纽约餐厅餐饮订单数据分析数据集NewYorkRestaurantFoodOrderAnalysis-yunyiaveryliu
数据来源：互联网公开数据
标签：餐饮订单, 餐厅数据, 顾客行为, 菜品分析, 订单管理, 餐饮行业, 数据分析, 纽约
数据概述：
该数据集包含来自纽约市餐厅的餐饮订单数据，记录了顾客的订单信息、餐厅信息以及订单相关的评价数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间范围，可视为一段时间内的订单快照。
地理范围：数据主要涉及纽约市的餐厅。
数据维度：数据集包括 order_id（订单ID）、customer_id（顾客ID）、restaurant_（餐厅名称）、cuisine_type（菜系）、cost_of_the_order（订单总额）、day_of_the_week（星期）、rating（顾客评分）、food_preparation_time（食物准备时间）和delivery_time（配送时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为food_order.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的餐饮订单数据，已进行结构化整理。
该数据集适合用于餐饮行业数据分析、顾客行为研究和订单管理等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于餐饮行业市场分析、顾客消费行为研究、菜品偏好分析等学术研究。
行业应用：为餐饮企业提供数据支持，特别是在优化菜单、提升服务质量、预测销售额等方面。
决策支持：支持餐饮企业制定更精准的营销策略，优化运营流程，提升顾客满意度。
教育和培训：作为餐饮管理、数据分析等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解餐饮行业的数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索订单金额、菜品类型、顾客评价与订单处理时间之间的关系，帮助用户优化餐厅运营效率，提升顾客体验。
