纽约餐厅周2018数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：餐厅周,纽约,餐饮业,地理位置,用户评价,数据分析,城市餐饮
数据概述：
本数据集收录了2018年夏季纽约餐厅周的相关信息，数据来源于OpenTable网站，通过R语言的rvest包进行网页抓取。数据集包含348家餐厅的详细信息，涵盖了22个变量，包括餐厅名称、地址、评价数量、电话号码、平均评分、价格区间、星级分布（1-5星百分比）、餐厅类型、经纬度等。这些数据为研究纽约餐饮业的运营状况、消费者偏好及市场趋势提供了可靠的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括但不限于数据可视化、统计分析、预测模型构建等。研究人员可以利用此数据集分析餐厅的地理位置分布、评价趋势及消费者行为模式。此外，数据集可与其他数据源（如Yelp评论、米其林星级评定、Google API）进行关联分析，以获得更全面的餐饮市场洞察。对于消费者而言，该数据集有助于在纽约找到理想的餐厅，满足不同饮食需求和预算要求。数据集也适用于市场研究、消费者行为分析及城市餐饮规划等领域。
