纽约出租车车费拆分数据集NewYorkCityTaxiFareSplitDataset-bedman3
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，车费，数据集，出行分析，数据挖掘，机器学习，城市交通，费用预测
数据概述： 该数据集包含纽约市出租车的车费和相关信息，记录了出租车行程的详细数据，主要用于分析车费结构和出行行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2015年。
地理范围：数据覆盖纽约市，包括五个行政区。
数据维度：数据集包括上车时间，下车时间，上车地点，下车地点，行驶距离，车费总额，小费，乘客数量等信息。
数据格式：数据通常以CSV格式提供，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于出行行为分析，车费预测，小费分析，城市交通规划等领域的研究和应用，尤其在数据挖掘和机器学习模型训练方面具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于出租车车费预测，出行模式分析，小费行为研究等学术研究，如分析不同时间段，不同区域的车费差异，预测车费总额等。
行业应用：可以为出租车公司，出行服务平台等提供数据支持，特别是在优化定价策略，提高运营效率，改善用户体验等方面。
决策支持：支持城市交通规划，政策制定和交通管理，帮助政府和相关部门更好地了解城市交通状况。
教育和培训：作为数据科学，机器学习，交通运输等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解数据分析和建模方法。
此数据集特别适合用于探索出租车车费的影响因素与乘客行为，帮助用户实现车费预测，出行模式分析等目标，为城市交通管理和出行服务提供数据支持。
