纽约出租车费用样本数据集NYTaxiFareSampleDataset-caiomiyashiro
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，费用预测，数据集，时间序列，机器学习，交通分析，城市研究，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约出租车和_limousine委员会的出租车费用数据，记录了纽约市出租车行程的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2015年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的主要区域，包括曼哈顿，布鲁克林等。
数据维度：数据集包括行程的起始时间，起始地点经纬度，目的地经纬度，行程费用，乘客数量等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和_limousine委员会的公开数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通研究，费用预测，机器学习等领域的研究和应用，特别是在出租车费用预测，行程模式分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通模式，费用预测及城市交通管理等学术研究，如出租车行程模式分析，费用预测模型构建等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门提供数据支持，特别是在费用预测，路线优化和调度策略制定方面。
决策支持：支持出租车费用定价策略优化，交通流量分析及城市交通管理决策。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析，费用预测及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的费用规律与趋势，帮助用户实现准确的费用预测，优化出租车调度和路线规划，提高交通效率和乘客满意度。
