纽约出租车计费数据集NewYorkTaxiCabFareDataset-sadanandrajpurohit
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，计费数据，数据集，交通分析，机器学习，城市规划，时间序列，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约出租车和豪华轿车委员会（Taxi and Limousine Commission， TLC）的出租车计费数据，记录了纽约市出租车的乘车和计费信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2015年。
地理范围：数据覆盖了纽约市及其周边地区，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区等。
数据维度：数据集包括乘车时间，下车时间，上车地点，下车地点，乘车距离，费用，支付方式等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通分析，城市规划，机器学习等领域的研究和应用，特别是在出租车需求预测，计费模型优化等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，出行模式研究以及出租车需求预测等学术研究，如乘客行为分析，计费模式研究等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门提供数据支持，特别是在出行需求预测，路线优化和定价策略制定方面。
决策支持：支持城市交通规划和管理，帮助相关部门制定更科学的交通政策。
教育和培训：作为城市规划，交通工程及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解交通数据分析，机器学习模型构建等方法。
此数据集特别适合用于探索出租车计费和出行规律的规律与趋势，帮助用户实现出租车需求预测，计费模型优化等目标，为城市交通管理和出租车行业提供数据支持。
