纽约出租车行程数据分析数据集NewYorkTaxiTripDataAnalysis-narendrasharma
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 行程数据, 时空数据, 交通分析, 数据挖掘, 机器学习, 纽约市, 轨迹分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车公司的行程数据，记录了出租车每次载客的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2016年全年。
地理范围：数据覆盖纽约市（NYC）范围内的出租车行程。
数据维度：数据集包括行程的唯一标识符（id）、出租车供应商ID（vendor_id）、上下车时间（pickup_datetime, dropoff_datetime）、乘客数量（passenger_count）、上下车经纬度（pickup_longitude, pickup_latitude, dropoff_longitude, dropoff_latitude）、是否已存储并转发标志（store_and_fwd_flag）以及行程时长（trip_duration）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ny_taxi.csv，便于数据分析和处理。数据已进行初步处理，例如时间戳格式化。
该数据集适合用于出租车行程分析、交通流量研究、城市规划和数据建模等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的学术研究，如出租车行程时间预测、交通拥堵分析、出行模式分析等。
行业应用：可以为出租车公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化运营效率、改进调度策略、制定交通政策等方面。
决策支持：支持城市规划者进行交通基础设施建设规划，优化交通网络，提升城市交通的整体效率。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解时空数据分析、数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车出行规律，分析交通拥堵与行程时间的关系，以及预测未来交通流量变化，从而优化城市交通管理。
