纽约出租车行程数据分析数据集NewYorkTaxiTripDataAnalysis-mouradadel333
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 行程数据, 交通运输, 时空数据, 乘客分析, 价格预测, 机器学习, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车行程的详细数据，记录了出租车服务相关的各项指标，适用于交通运输、城市规划和数据分析等领域的研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2009年至2015年。
地理范围：数据覆盖纽约市区域，包括经纬度信息，能够支持空间数据分析。
数据维度：数据集包括“User ID”、“User Name”、“Driver Name”、“Car Condition”、“Weather”、“Traffic Condition”、“key”、“fare_amount”、“pickup_datetime”、“pickup_longitude”、“pickup_latitude”、“dropoff_longitude”、“dropoff_latitude”、“passenger_count”、“hour”、“day”、“month”、“weekday”、“year”、“jfk_dist”、“ewr_dist”、“lga_dist”、“sol_dist”、“nyc_dist”、“distance”、“bearing”等多个字段，涵盖了行程的关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为final.csv，便于数据处理和分析。
数据来源于纽约市出租车管理部门或其他相关机构，数据经过清洗和标准化处理。该数据集适合用于出租车行程分析、价格预测、乘客行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划、地理信息系统（GIS）等领域的学术研究，如出租车行程模式分析、交通拥堵预测、出行需求分析等。
行业应用：可以为出租车行业、交通管理部门、智能出行服务提供数据支持，特别是在优化调度策略、提升服务效率、预测市场需求等方面。
决策支持：支持城市规划部门的交通基础设施建设规划，以及出租车行业的定价策略制定。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、交通运输等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解出租车行程数据特征。
此数据集特别适合用于探索出租车行程与时间、天气、交通状况、乘客数量等因素之间的关系，帮助用户实现优化决策、提升预测精度等目标。
