纽约出租车行程数据分析数据集NewYorkCityTaxiTripData-giangnguyn2909
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车, 行程数据, 交通运输, 时空分析, 费用分析, 经纬度, 时间序列分析, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自纽约市出租车行程的数据，记录了出租车服务的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，为2013年1月13日。
地理范围：数据覆盖纽约市出租车运营范围，包括经纬度坐标。
数据维度：数据集包括出租车牌照编号（medallion）、行程开始时间（pickup_datetime）、出发地经度（pickup_longitude）、出发地纬度（pickup_latitude）、行程时长（trip_time_in_secs）、车费金额（fare_amount）和小费金额（tip_amount）等关键信息。
数据格式：CSV格式，文件名为taxicsv，便于数据分析和处理。数据已进行初步清洗和结构化处理。
该数据集适合用于交通运输研究、城市规划、数据建模和机器学习等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析、出行行为研究、出租车服务效率评估等学术研究。例如，分析不同时间段和地理位置的出租车需求，研究影响车费的因素。
行业应用：可以为出租车行业、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化调度策略、预测需求、改善服务质量等方面。
决策支持：支持城市交通规划和政策制定，例如，优化出租车运营区域，评估交通拥堵对出租车服务的影响。
教育和培训：作为数据分析、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解交通运输数据的应用。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律和趋势，例如，分析不同时间段和地理位置的出租车需求，研究影响车费的因素，并构建预测模型。
