纽约出租车行程数据集YellowTaxiTripData2020-01-gauravpathak1789
数据来源：互联网公开数据
标签：交通出行，出租车，数据集，时间序列，大数据分析，城市研究，机器学习，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的黄色出租车行程数据，记录了2020年1月份黄色出租车的所有行程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2020年1月1日至2020年1月31日。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区，包括曼哈顿、布鲁克林、皇后区、布朗克斯和斯塔滕岛。
数据维度：数据集包括行程的唯一标识符、行程开始和结束的时间戳、行程开始和结束的地理位置（经纬度）、行程距离、乘客数量、费用明细（包括基础费用、附加费、小费等）、支付方式等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究、出行行为分析、机器学习模型训练等领域，特别是在出租车需求预测、行程优化、区域流量分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通研究、出行行为分析及出租车市场研究，如行程时间分析、乘客流量预测等。
行业应用：可以为交通管理部门、出租车公司等提供数据支持，特别是在行程调度优化、服务质量管理等方面。
决策支持：支持城市交通规划、出租车服务优化及商业决策，帮助相关机构制定科学的交通管理策略。
教育和培训：作为数据科学、城市规划和交通工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通数据分析和相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索纽约市出租车行程的规律与趋势，帮助用户实现行程预测、需求分析和优化决策，为城市交通管理和出租车服务提升提供数据支持。
