纽约出租车行程数据数据集NYCTaxiTripsDataset-arailymabdrakhym
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，行程数据，纽约市，交通运输，数据分析，机器学习，时间序列，出行
数据概述：该数据集包含来自纽约市出租车的行程数据，记录了乘客的上下车时间，地点，距离，费用等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2009年到2016年。
地理范围：数据覆盖整个纽约市，包括五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛）。
数据维度：数据集包括乘客上下车时间，上下车地点（经纬度），行程距离，车费，小费，乘客数量，支付方式等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和豪华轿车委员会（TLC），已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于交通运输研究，出行模式分析，出租车行业研究等领域，特别是在行程预测，费用分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通流量分析，出行行为研究以及出租车运营效率分析等学术研究，如高峰时段分析，出行路线优化等。
行业应用：可以为出租车公司，网约车平台等提供数据支持，特别是在定价策略，车辆调度等方面。
决策支持：支持城市交通规划，出租车管理和政策制定。
教育和培训：作为交通运输，数据科学及相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解出行行为分析和数据挖掘技术。
此数据集特别适合用于探索出租车行程的规律与特征，帮助用户实现行程预测，费用分析等目标，为城市交通规划和出租车行业发展提供数据支持。
