纽约地区太阳能辐照度预测数据集NewYorkSolarIrradianceForecastingDataset-muhammadwaseemsw
数据来源：互联网公开数据
标签：太阳能，辐照度，预测，数据集，可再生能源，时间序列，机器学习，能源管理
数据概述： 该数据集包含来自纽约地区的太阳能辐照度数据，记录了该地区太阳能发电站的辐照度测量值及相关气象信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约州的多个太阳能发电站，主要分布在纽约市及周边地区。
数据维度：数据集包括每小时或每分钟的辐照度测量值，温度，湿度，风速，云量等气象变量，以及时间戳和地理位置信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，方便进行分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约州能源研究与发展管理局（NYSERDA）的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于太阳能辐照度预测，可再生能源研究及时间序列分析等领域，特别是在太阳能发电量预测，能源管理优化等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于太阳能辐照度预测，可再生能源研究及气象数据分析，如太阳能发电量预测，辐照度与气象因素的关系研究等。
行业应用：可以为太阳能发电，能源管理等行业提供数据支持，特别是在太阳能发电量预测，电网调度优化方面。
决策支持：支持太阳能发电站的管理和运营优化，帮助制定更科学的发电计划和能源策略。
教育和培训：作为可再生能源，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解太阳能预测模型及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索太阳能辐照度的变化规律与影响因素，帮助用户实现准确的辐照度预测，优化太阳能发电站的运营和能源管理，提高可再生能源的利用效率。
