纽约地铁客流量数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁客流量,纽约市,时间序列,交通分析,社区人口普查,COVID-19影响分析,城市交通规划
数据概述：
本数据集记录了2017年2月4日至2021年8月13日期间纽约地铁469个车站的客流量数据，按每4小时的间隔统计。数据包括乘客进出地铁站的客流量，以及各车站的位置信息和运营线路等元数据。此外，还提供了纽约市51个社区的人口普查数据作为辅助信息，每个社区关联了87个财务和人口统计变量。数据经过清洗和预处理，去除了缺失值、异常值和负值，并对车站数据进行了聚合，生成了唯一的车站标识符和社区ID，便于后续分析使用。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括地铁客流量的时间序列分析、交通模式的研究、城市规划的优化以及疫情对交通系统影响的评估。研究人员可以利用数据探索地铁客流量的季节性、日间和周间变化规律，特别是在2020年3月新冠疫情爆发后客流量的剧烈变化及其恢复趋势。数据还支持概念漂移分析（如“新常态”研究），帮助理解外部事件对交通系统的影响。此外，结合社区人口普查数据，可以研究客流量与社区经济、人口特征之间的关系，为交通政策制定和城市规划提供数据支持。
