纽约地铁客流数据分析数据集NewYorkCitySubwayRidershipData-dimahalbunayyih
数据来源：互联网公开数据
标签：地铁客流, 交通运输, 数据分析, 时间序列, 客流预测, 纽约, 乘客计数, 公共交通
数据概述：
该数据集包含来自纽约市地铁系统（MTA）的客流统计数据，记录了地铁站的出入口客流信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录始于2020年2月29日，具体时间跨度需要根据原始数据完整性确定。
地理范围：数据覆盖纽约市地铁系统内的各个地铁站。
数据维度：包括地铁站编号、进出站闸机编号、车站名称、线路名称、日期、时间、进站人数（ENTRIES）和出站人数（EXITS）等。
数据格式：CSV格式，文件名为MTA.csv，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市MTA官方公布的客流统计数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于交通流量分析、客流预测、站点运营优化等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于交通运输、城市规划等领域的学术研究，如客流模式分析、交通拥堵预测、公共交通效率评估等。
行业应用：可以为地铁运营公司、交通管理部门提供数据支持，特别是在优化线路规划、资源调度、提升乘客服务等方面。
决策支持：支持城市交通管理部门进行决策，如制定交通政策、改善交通基础设施等。
教育和培训：作为数据分析、城市规划、交通工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通系统。
此数据集特别适合用于探索地铁客流的时间变化规律、空间分布特征，以及不同因素对客流的影响，帮助用户实现优化交通管理、提升乘客体验等目标。
