纽约地铁票价数据集MTASubwayFareData-tyllis
数据来源：互联网公开数据
标签：公共交通，票价数据，数据集，交通分析，机器学习，城市研究，经济学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约大都会运输署（MTA）的地铁票价数据，记录了纽约地铁系统的票价信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2022年。
地理范围：数据覆盖了纽约市地铁系统，包括曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯和斯塔滕岛等区域。
数据维度：数据集包括票价类型，票价金额，有效时间，购买渠道，使用情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于MTA的公开报告，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于公共交通研究，票价分析，机器学习等领域，特别是在票价动态调整，乘客行为分析等技术任务中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于公共交通票价策略，乘客行为研究，票价影响因素分析等学术研究，如票价调整对乘客出行的影晌，不同票价类型的使用趋势等。
行业应用：可以为公共交通管理部门提供数据支持，特别是在票价制定，服务优化和运营决策方面。
决策支持：支持票价调整策略的制定和运营效率的提升，帮助相关部门制定科学的票价政策和优化运营方案。
教育和培训：作为城市研究，交通规划及经济学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解票价政策，乘客行为及相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索票价与乘客行为之间的关系，帮助用户实现准确的票价预测，优化公共交通服务，提升乘客满意度，为城市交通规划提供数据支持。
