纽约房产价格数据集NewYorkHousesPricesDataset-omarkhaled002
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产，房价数据，数据集，市场分析，机器学习，经济研究，商业智能，数据分析
数据概述：该数据集包含来自纽约地区的房产价格数据，记录了纽约市不同区域房产的详细信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的五个行政区（曼哈顿，布鲁克林，皇后区，布朗克斯，斯塔滕岛）及周边地区。
数据维度：数据集包括房产的地理位置，面积，卧室数量，浴室数量，房龄，交易价格，交易日期等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，方便进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于纽约市公开的房产交易记录，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于房地产市场分析，经济研究，机器学习模型训练等领域，特别是在房价预测，市场趋势分析等任务中具有重要价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产价格趋势分析，市场供需研究等学术研究，如房价波动与经济因素的关系分析，区域房产市场差异研究等。
行业应用：可以为房地产开发商，中介公司提供数据支持，特别是在房价预测，市场定位，投资决策等方面。
决策支持：支持房地产市场的价格预测与策略优化，帮助相关企业制定科学的投资和销售策略。
教育和培训：作为经济学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场分析，回归预测等技术。
此数据集特别适合用于探索纽约房产市场的价格规律与趋势，帮助用户实现准确的房价预测，优化投资决策和市场分析，提升商业决策的科学性和精准性。
