纽约房地产交易价格分析数据集NewYorkRealEstateTransactionPriceAnalysis-ellensk
数据来源：互联网公开数据
标签：房地产, 纽约, 房价, 交易价格, 房屋属性, 建筑年龄, 数据清洗, 数据分析
数据概述：
该数据集包含来自纽约市的房地产交易数据，记录了房屋销售的详细信息，包括价格、房屋属性和建筑特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，但可根据建筑年龄等字段推测为近几年的交易数据。
地理范围：数据覆盖纽约市，涵盖不同行政区（borough）。
数据维度：数据集包含“Sale_id”（销售编号）、“tax_cls_s”（税务类别）、“res_unit”（住宅单元数量）、“com_unit”（商业单元数量）、“price”（价格）、“bldg_age”（建筑年龄）、“sqft”（建筑面积）等关键字段，以及经过独热编码处理的类别特征。
数据格式：CSV格式，提供两个文件：cleaned_df.csv（包含独热编码后的类别变量）和cleaned_df_no_hot.csv（未进行独热编码），方便不同分析需求。
来源信息：数据来源于公开的房地产交易记录，经过清洗和预处理。
该数据集适合用于房地产市场分析、价格预测和房屋价值评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于房地产市场、城市规划、经济学等领域的研究，如房价影响因素分析、市场趋势预测、房地产泡沫研究等。
行业应用：可以为房地产开发商、评估机构、金融机构等提供数据支持，用于市场调研、投资决策、风险评估等。
决策支持：支持政府部门进行房地产政策制定、税收评估和城市规划，优化城市资源配置。
教育和培训：作为房地产市场分析、数据科学、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解房地产市场。
此数据集特别适合用于探索影响纽约房地产价格的因素，例如建筑年龄、建筑面积、房屋类型等，帮助用户进行价格预测、市场趋势分析和投资决策。
