纽约机场出租车数据集NewYorkAirportCabsDataAnalysisDataset-niteshaddagatla
数据来源：互联网公开数据
标签：出租车，交通分析，数据集，城市交通，机器学习，时间序列，地理信息，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自纽约市机场出租车的运营数据，记录了出租车在机场及周边区域的行驶和载客信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2015年到2020年。
地理范围：数据覆盖了纽约市的三大机场（肯尼迪国际机场，拉瓜迪亚机场，纽瓦克自由国际机场）及其周边区域。
数据维度：数据集包括出租车的行驶路线，载客时间，乘客数量，支付方式，费用，距离等变量。还包括天气，节假日等外部因素数据。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于纽约市出租车和轿车管理局（TLC）的公开数据，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于城市交通研究，出租车运营分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在交通流量预测，乘客需求分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于城市交通管理，出租车运营优化，乘客行为分析等研究，如交通拥堵原因分析，高峰时段需求预测等。
行业应用：可以为出租车公司，交通管理部门提供数据支持，特别是在路线优化，定价策略制定和资源配置方面。
决策支持：支持出租车运营决策和城市交通规划，帮助制定科学的调度，定价和路线优化策略。
教育和培训：作为交通工程，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解城市交通分析，需求预测及相关技术。
此数据集特别适合用于探索纽约机场出租车运营的规律与趋势，帮助用户实现交通流量预测，乘客需求分析和运营优化，提升交通效率和乘客满意度。
